Alcuni dei possibili argomenti:

  1. Machine learning per imaging ottico

    • 1a Digital Pathology: collagen quantification and characterization for automated diseases diagnosis (L.Sironi)
    • 1b Digital Pathology: Virtual staining (L.Sironi)
    • 1c Digital Pathology: Novel Machine Learning-based pipelines for iron quantification in hematocromatosis disease (L.Sironi)
    • 1d Digital twin della risposta immunitaria (L.Presotto)
  2. Imaging termico in super-risoluzione

    • 2a. Super-risoluzione in imaging foto-termico (M.Bouzin, M.Collini, L.Presotto)
  3. Imaging dinamico in sistemi biologici

    • 3a. Analisi del metabolismo cellulare in tessuti/sensing di diversi ambienti cellulari (M.Collini)
    • 3b. Trasporto intra-cellulare di nanoparticelle/nanoplastiche (M.Collini.M.Bouzin, L.D’Alfonso)
    • 3c. Single Particle Tracking (M.Collini.M.Bouzin)
  4. 3D printing per microfluidica

    • 4a. 3D laser fabrication: microstrutture proteiche (G.Chirico, M.Marini, A.Zeynali)
    • 4b. 3D printing per la microfluidica (G.Chirico, M.Marini, A.Zeynali)
  5. Digital Holography sensing di cellule

    • 5a. Digital Holography sensing (G.Chirico, M.Marini)
    • 5b. Digital Holography sensing: optical components characterization (G.Chirico, M.Marini)
  6. Sviluppi di metodi di terapia fototermica

    • 6a. Nanoparticelle con effetto fototermico e fotodinamico antibatterico (L.D’Alfonso)
    • 6b. Proprietà ottiche di Nanoparticelle d’oro per Nanomedicina (G.Chirico, L.D’Alfonso)
  7. Cambiamenti conformazionali di biomolecole

    • 7a. Anisotropia della fluorescenza per studi conformazionali (L.D’Alfonso, M.Collini)